Une nouvelle IA détecte l’autisme en observant la rétine, avec une précision de… 100%
L’intelligence artificielle franchit un pas décisif dans le domaine médical en offrant une méthode innovante de détection de l’autisme. Des chercheurs de l’Université de Yonsei, en Corée du Sud, ont récemment développé une approche novatrice exploitant l’analyse des images de la rétine grâce à un algorithme d’apprentissage profond. Leurs découvertes, publiées dans la revue JAMA Network Open, révèlent une fiabilité de 100 % dans le diagnostic de l’autisme chez les enfants.
L’autisme, un trouble complexe du spectre autistique (TSA), bénéficie désormais d’un nouvel outil de dépistage non invasif. Cette méthode repose sur l’observation minutieuse des changements structurels de la rétine, qui, en tant que partie intégrante du système nerveux central, offre un aperçu révélateur de l’état neurologique. Les altérations spécifiques repérées dans la rétine des enfants autistes semblent refléter des variations neurologiques associées à ce trouble.
L’équipe de recherche a formé l’algorithme d’IA en lui fournissant une vaste base de données comprenant des images rétiniennes de près de 1900 yeux provenant de 958 participants de moins de 19 ans. À partir de ces données, l’IA a été entraînée à identifier les signes distinctifs de l’autisme avec une précision remarquable.
Ce modèle d’IA a démontré une performance exceptionnelle, parvenant à différencier avec une précision de 100 % les enfants atteints de TSA de ceux au développement typique, en se basant uniquement sur des photographies rétiniennes. En outre, les chercheurs ont constaté que même en utilisant seulement 10 % de l’image contenant le disque optique, l’efficacité de l’IA demeurait inchangée, soulignant ainsi l’importance de cette zone pour distinguer les TSA des cas typiques. Cependant, si cette méthode se montre prometteuse pour le dépistage de l’autisme, elle semble moins précise dans l’estimation de la sévérité des symptômes, obtenant un score de 0,74 sur l’échelle de gravité des symptômes.
Cette avancée représente un espoir pour une détection précoce et précise de l’autisme, offrant ainsi la possibilité d’une intervention plus précoce et ciblée. Elle est particulièrement pertinente dans les régions où l’accès aux spécialistes qualifiés pour le diagnostic de l’autisme est limité, promettant ainsi un accès plus équitable aux soins.
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