Une IA découvre que plusieurs bases de la vie, notamment sur l’ADN, peuvent émerger naturellement
L’Université de Floride annonce une avancée majeure dans la compréhension de la formation des molécules de la vie. À travers une expérimentation novatrice, des chercheurs ont utilisé le superordinateur HiPerGator pour démontrer que des molécules essentielles à la vie, comme les acides aminés et les bases de l’ADN, peuvent se former naturellement dans des conditions spécifiques.
Le superordinateur HiPerGator, reconnu pour être le plus rapide dans le milieu universitaire américain, a permis de franchir une nouvelle étape dans la recherche moléculaire grâce à ses modèles d’intelligence artificielle et à sa capacité exceptionnelle en unités de traitement graphique (GPU). Ces outils ont rendu possible l’étude des interactions et de l’évolution de vastes ensembles d’atomes et de molécules, une tâche auparavant inenvisageable avec les capacités de calcul disponibles.
Jinze Xue, doctorant à l’Université de Floride, a mené pendant les vacances d’hiver 2023 une expérience de chimie prébiotique. Utilisant plus de 1000 GPU A100, l’expérience a permis d’identifier 12 acides aminés, trois nucléobases, un acide gras et deux dipeptides parmi 22 millions d’atomes. Cette découverte marque un progrès significatif, révélant la formation de molécules complexes qui n’auraient pas été détectables avec des systèmes de calcul moins puissants.
La réussite de cette recherche repose sur l’utilisation de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour calculer les énergies et les forces agissant sur les systèmes moléculaires. Ces méthodes, selon Adrian Roitberg, professeur au Département de Chimie de l’Université de Floride, fournissent des résultats comparables à ceux de la chimie quantique de haut niveau, mais environ un million de fois plus rapidement.
Erik Deumens, directeur senior pour UFIT Research Computing, souligne la capacité unique de HiPerGator à réaliser de grands calculs, ouvrant la voie à des percées scientifiques majeures. Cette collaboration étroite entre l’université et l’équipe de Ying Zhang, responsable du soutien à l’intelligence artificielle chez UFIT, a permis d’accélérer l’analyse des données, réduisant le temps d’analyse à seulement sept heures, contre trois jours initialement estimés.
Cette recherche illustre le potentiel des simulations informatiques de grande envergure pour découvrir comment les molécules complexes peuvent se former à partir de blocs de construction simples. Elle marque une étape vers la compréhension des origines de la vie sur Terre et démontre l’importance des infrastructures de calcul avancées dans la recherche scientifique contemporaine.
