{"id":33823,"date":"2024-03-29T11:45:41","date_gmt":"2024-03-29T11:45:41","guid":{"rendered":"https:\/\/dekkbi.com\/?p=33823"},"modified":"2024-03-29T11:45:42","modified_gmt":"2024-03-29T11:45:42","slug":"lintelligence-artificielle-permet-de-trouver-de-nouveaux-candidat-medicaments-a-une-vitesse-record","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dekkbi.com\/?p=33823","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle permet de trouver de nouveaux candidat-m\u00e9dicaments \u00e0 une vitesse record"},"content":{"rendered":"\n

TECHNO-SCIENCE.NET – Des scientifiques du Laboratoire d’innovation th\u00e9rapeutique ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thode utilisant l’intelligence artificielle (SpaceDock) pour concevoir \u00e0 la demande de nouveaux candidat-m\u00e9dicaments parmi des milliards de mol\u00e9cules possibles.<\/p>\n\n\n\n

La recherche de candidat-m\u00e9dicaments repose essentiellement sur le criblage exp\u00e9rimental ou\u00a0num\u00e9rique\u00a0du plus grand\u00a0nombre\u00a0possible de mol\u00e9cules dont on pense qu’elles pourraient pr\u00e9senter des vertus th\u00e9rapeutiques. Pour un criblage exp\u00e9rimental, c’est le nombre de mol\u00e9cules disponibles pour les essais biologiques qui d\u00e9termine le\u00a0p\u00e9rim\u00e8tre\u00a0du criblage, p\u00e9rim\u00e8tre que l’on peut \u00e9tendre \u00e0 d’autres syst\u00e8mes chimiques \u00ab\u00a0th\u00e9oriques\u00a0\u00bb par un criblage virtuel.<\/p>\n\n\n\n

Le nombre et les performances th\u00e9rapeutiques des mol\u00e9cules pouvant passer avec succ\u00e8s les tests biologiques d\u00e9pendent essentiellement de l'\u00a0\u00bbespace chimique\u00a0\u00bb cribl\u00e9: plus la banque de mol\u00e9cules est importante en terme de taille et de diversit\u00e9 chimique, meilleure sera l’efficacit\u00e9 du criblage.<\/p>\n\n\n\n

Des scientifiques du Laboratoire d’innovation th\u00e9rapeutique (CNRS-Universit\u00e9 de Strasbourg) viennent de concevoir des inhibiteurs particuli\u00e8rement efficaces de prot\u00e9ines d’int\u00e9r\u00eat th\u00e9rapeutique en criblant virtuellement des espaces chimiques th\u00e9oriques ultra-larges (jusqu’\u00e0 5 milliards de mol\u00e9cules). La m\u00e9thode de criblage qu’ils ont mise au\u00a0point\u00a0leur a permis de cibler pour l’instant\u00a0quinze candidat-m\u00e9dicaments dont ils ont r\u00e9alis\u00e9 la synth\u00e8se, puis l’\u00e9valuation biologique.<\/p>\n\n\n\n

Appel\u00e9e \u00ab\u00a0SpaceDock\u00a0\u00bb, cette approche innovante d\u00e9bute par l’identification et la localisation des sites actifs de la prot\u00e9ine avec lesquels les inhibiteurs pourraient interagir. Pour le r\u00e9cepteur D3 \u00e0 la\u00a0dopamine, 135 000 r\u00e9actifs chimiques commerciaux susceptibles de s’ancrer \u00e0 ce site actif ont ainsi pu \u00eatre ainsi s\u00e9lectionn\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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Structure d’un candidat-m\u00e9dicament li\u00e9 \u00e0 son r\u00e9cepteur, g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par intelligence artificielle
\u00a9 Didier Rognan<\/em>
Les scientifiques ont ensuite pris en compte les contraintes topologiques de la structure tridimensionnelle de la prot\u00e9ine, leur indiquant parmi ces r\u00e9actifs ceux qui vont pouvoir se retrouver suffisamment proches pour interagir et former de nouvelles mol\u00e9cules… Des centaines de milliards de rapprochements sont ainsi possibles dont on peut pr\u00e9dire le devenir en suivant les modes op\u00e9ratoires de 40 r\u00e9actions \u00ab\u00a0classiques\u00a0\u00bb de chimie organique. La banque de criblage la plus importante jamais constitu\u00e9e !<\/p>\n\n\n\n

Ultra-rapide, s\u00e9lective et fiable, cette m\u00e9thode, publi\u00e9e dans la revue ACS Cent. Sci.,<\/em> permet de pr\u00e9dire, synth\u00e9tiser, puis tester des mol\u00e9cules \u00e0 vocation th\u00e9rapeutique en puisant dans une palette de substances chimiques in\u00e9dite par sa taille, sa pertinence et sa diversit\u00e9<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9dacteur: CCdM<\/em><\/p>\n\n\n\n

R\u00e9f\u00e9rence:
Fran\u00e7ois Sindt, Anthony Seyller, Merveille Eguida & Didier Rognan.
Protein Structure-Based Organic Chemistry-Driven Ligand Design from Ultralarge Chemical Spaces
ACS Cent. Sci.<\/em>\u00a02024
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