Une nouvelle technologie permet de voir au-del\u00e0 des obstacles. Avec le r\u00e9sultat de leurs travaux, les chercheurs de l’Universit\u00e9 du Sud de la Floride, dirig\u00e9s par le professeur adjoint John Murray-Bruce et l’\u00e9tudiant en doctorat Robinson Czajkowski, promettent de r\u00e9volutionner notre perception de l’environnement\u00a0et de nous permettre de voir au-del\u00e0 des vues obstru\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
L’inspiration derri\u00e8re ce d\u00e9veloppement vient d’une exp\u00e9rience personnelle du professeur John Murray-Bruce. Lorsqu’il a \u00e9t\u00e9 impliqu\u00e9 dans un accident de voiture, John Murray-Bruce aurait souhait\u00e9 pouvoir anticiper la collision. Pour \u00e9viter ces incidents \u00e0 l’avenir, il s’est engag\u00e9 \u00e0 \u00e9largir notre\u00a0champ\u00a0de vision au-del\u00e0 des barri\u00e8res physiques.<\/p>\n\n\n\n
La technologie d\u00e9velopp\u00e9e utilise une seule photographie pour g\u00e9n\u00e9rer une reconstruction tridimensionnelle hautement pr\u00e9cise et en\u00a0couleur\u00a0compl\u00e8te des zones cach\u00e9es. Cela est r\u00e9alis\u00e9 en utilisant les faibles ombres captur\u00e9es dans l’image, transformant les surfaces ordinaires en miroirs qui r\u00e9v\u00e8lent des vues et des objets obstru\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
\u201cNous transformons des surfaces ordinaires en miroirs pour r\u00e9v\u00e9ler des r\u00e9gions, des objets et des pi\u00e8ces qui sont en dehors de notre champ de vision\u201d, explique John Murray-Bruce. \u201cNous vivons dans un monde en 3D, donc obtenir une image 3D plus compl\u00e8te d’une\u00a0situation\u00a0peut \u00eatre essentiel dans de nombreuses situations et applications\u201d. Cette technologie va au-del\u00e0 de la simple\u00a0pr\u00e9vention\u00a0des accidents, elle pourait notamment \u00eatre utilis\u00e9e par les forces de l’ordre dans des situations de prise d’otages et lors d’op\u00e9rations de\u00a0recherche\u00a0et de sauvetage.<\/p>\n\n\n\n
Des efforts similaires ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9s par le pass\u00e9, mais ils n\u00e9cessitaient un \u00e9quipement sp\u00e9cialis\u00e9 et co\u00fbteux ; cette nouvelle technique atteint les m\u00eames r\u00e9sultats en utilisant des sources facilement disponibles. Cet avancement de la technologie d’imagerie\u00a0supprime les barri\u00e8res financi\u00e8res, la rendant plus accessible pour une adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e. John Murray-Bruce estime qu’il faudra 10 \u00e0 20 ans avant que la technologie atteigne un niveau de robustesse adapt\u00e9 aux forces de l’ordre et aux industries automobiles.<\/p>\n\n\n\n
L’\u00e9quipe de recherche se concentre d\u00e9sormais sur le perfectionnement de la vitesse et de la pr\u00e9cision de la technologie pour \u00e9largir ses applications. Bien qu’il soit encore en\u00a0phase\u00a0de d\u00e9veloppement, l’algorithme est\u00a0rendu\u00a0disponible pour que d’autres chercheurs l’exp\u00e9rimentent, permettant ainsi une collaboration et des progr\u00e8s ult\u00e9rieurs dans le domaine.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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