L’\u00e9quipe de recherche de l’Universit\u00e9 Dartmouth annonce le d\u00e9veloppement de la premi\u00e8re application mobile utilisant l’intelligence artificielle associ\u00e9e \u00e0 un logiciel de traitement d’images faciales pour d\u00e9tecter de mani\u00e8re fiable le d\u00e9but de la d\u00e9pression avant m\u00eame que l’utilisateur ne s’en rende compte.<\/p>\n\n\n\n
Appel\u00e9e MoodCapture, cette application utilise la cam\u00e9ra frontale du\u00a0t\u00e9l\u00e9phone\u00a0pour capturer les expressions faciales et l’environnement\u00a0d’une personne pendant son utilisation r\u00e9guli\u00e8re, puis \u00e9value les images \u00e0 la\u00a0recherche\u00a0d’indices cliniques associ\u00e9s \u00e0 la d\u00e9pression. Dans une \u00e9tude portant sur 177 personnes diagnostiqu\u00e9es avec un trouble d\u00e9pressif majeur, l’application a correctement identifi\u00e9 les premiers sympt\u00f4mes de d\u00e9pression avec une pr\u00e9cision de 75%.<\/p>\n\n\n\n
Ces r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que la technologie pourrait \u00eatre publiquement disponible dans les cinq prochaines ann\u00e9es avec des d\u00e9veloppements suppl\u00e9mentaires. Les chercheurs, bas\u00e9s au D\u00e9partement d’Informatique\u00a0et \u00e0 l’\u00c9cole de\u00a0M\u00e9decine\u00a0Geisel, ont publi\u00e9 leurs conclusions sur la base de pr\u00e9-publication\u00a0arXiv.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0C’est la premi\u00e8re fois que des images naturelles ‘en libert\u00e9’ sont utilis\u00e9es pour pr\u00e9dire la d\u00e9pression,\u00a0\u00bb d\u00e9clare Andrew Campbell, professeur d’informatique et auteur de l’\u00e9tude. MoodCapture fonctionne en capturant des images des participants pendant 90 jours sans qu’ils sachent quand cela se produit. Les photos sont analys\u00e9es pour d\u00e9tecter des expressions faciales sp\u00e9cifiques et des caract\u00e9ristiques environnementales associ\u00e9es \u00e0 la d\u00e9pression. L’application \u00e9tablit des connexions entre les expressions et les d\u00e9tails de l’arri\u00e8re-plan importants pour pr\u00e9dire la\u00a0gravit\u00e9\u00a0de la d\u00e9pression.<\/p>\n\n\n\n
La recherche, financ\u00e9e par une subvention des National Institutes of Mental Health, explore l’utilisation de l’apprentissage\u00a0profond et de la collecte passive de\u00a0donn\u00e9es\u00a0pour d\u00e9tecter les sympt\u00f4mes de la d\u00e9pression en temps r\u00e9el. Elle s’appuie \u00e9galement sur une \u00e9tude ant\u00e9rieure de 2012 men\u00e9e par le laboratoire de Campbell sur la collecte de donn\u00e9es passives et automatiques \u00e0 partir des t\u00e9l\u00e9phones des participants. L’application MoodCapture offre un aper\u00e7u prometteur de l’avenir de la technologie pour soutenir la\u00a0sant\u00e9 mentale, offrant une \u00e9valuation continue et non intrusive de l’humeur, avec le potentiel de d\u00e9tecter et de traiter rapidement les sympt\u00f4mes de la d\u00e9pression.<\/p>\n\n\n\n
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