Bonne nouvelle pour les champions de course \u00e0 pied: des scientifiques ont mis au point un mod\u00e8le math\u00e9matique qui promet d’optimiser l’entra\u00eenement pour les \u00e9preuves de 400 m\u00e8tres et 1.500 m\u00e8tres, selon une \u00e9tude parue mardi.<\/p>\n\n\n\n
Ce mod\u00e8le s’appuie sur les donn\u00e9es des performances de Matthew Hudson-Smith (Royaume-Uni), Femke Bol (Pays-Bas), Jakob Ingebrigtsen (Norv\u00e8ge) aux championnats d’Europe de Munich de 2022, et Gaia Sabbatini (Italie) aux championnats junior de Tallinn de 2021.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0On avait envie de comprendre ce qu’il se passait au niveau physiologique sur un 400 m\u00e8tres, qui est un sprint, et un 1.500 m\u00e8tres, qui est la premi\u00e8re course d’endurance\u00a0\u00bb, dit \u00e0 l’AFP Amandine Aftalion, co-autrice de l’\u00e9tude parue dans la revue Frontiers in Sports and Active Living.<\/p>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 une nouvelle technologie de capteurs GPS dispos\u00e9s sous les maillots des sportifs, les chercheurs ont pu retracer de mani\u00e8re ultra-pr\u00e9cise les vitesses de chaque athl\u00e8te, avec leur position indiqu\u00e9e dix fois par seconde.<\/p>\n\n\n\n
Ils y ont int\u00e9gr\u00e9 des \u00e9quations calculant des variables physiologiques: la d\u00e9pense d’\u00e9nergie durant l’effort, la consommation maximale d’oxyg\u00e8ne (VO2 max), l’\u00e9conomie de course et le contr\u00f4le moteur, c’est-\u00e0-dire le r\u00f4le du cerveau dans le processus du mouvement comme la motivation, qui joue sur le d\u00e9lai d’action.<\/p>\n\n\n\n
Autant de donn\u00e9es qu’il n’est pas possible de mesurer \u00ab\u00a0in vivo\u00a0\u00bb durant la course, mais auxquelles les calculs donnent acc\u00e8s, rel\u00e8ve la math\u00e9maticienne, chercheuse au CNRS. Les scientifiques ont ensuite fait varier ces param\u00e8tres et observ\u00e9 comment ils influaient sur les courbes de vitesse des champions.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0Gr\u00e2ce \u00e0 la quantification des co\u00fbts et des b\u00e9n\u00e9fices, le mod\u00e8le donne acc\u00e8s de mani\u00e8re instantan\u00e9e \u00e0 la meilleure strat\u00e9gie pour que le coureur +performe+ de mani\u00e8re optimis\u00e9e\u00a0\u00bb, r\u00e9sume le CNRS dans un communiqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
L’\u00e9tude montre ainsi l’importance d’un d\u00e9part rapide dans les 50 premiers m\u00e8tres, pour des raisons li\u00e9es \u00e0 la vitesse de consommation d’oxyg\u00e8ne, ou celle d’une moindre d\u00e9c\u00e9l\u00e9ration \u00e0 la fin d’un 400 m\u00e8tres.<\/p>\n\n\n\n
Les simulations expliquent notamment les performances du coureur du 1.500 m\u00e8tres Jakob Ingebrigtsen par sa capacit\u00e9 \u00e0 atteindre rapidement sa consommation maximale d’oxyg\u00e8ne, et \u00e0 la maintenir tout au long de la course. Une particularit\u00e9 qui permet au champion olympique \u00ab\u00a0de courir \u00e0 un rythme plus important que ses concurrents sur l’ensemble de la course, alors qu’on le voit d\u00e9marrer moins fort\u00a0\u00bb, d\u00e9crit Amandine Aftalion.<\/p>\n\n\n\n
Le mod\u00e8le pourrait d\u00e9boucher sur un logiciel d’aide \u00e0 la performance pour que les entra\u00eeneurs puissent \u00ab\u00a0affiner la strat\u00e9gie de course par rapport au profil physiologique du coureur\u00a0\u00bb, conclut la chercheuse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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