{"id":31262,"date":"2024-02-13T13:43:01","date_gmt":"2024-02-13T13:43:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dekkbi.com\/?p=31262"},"modified":"2024-02-13T13:43:02","modified_gmt":"2024-02-13T13:43:02","slug":"cancer-predire-la-sensibilite-a-la-radiotherapie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dekkbi.com\/?p=31262","title":{"rendered":"Cancer: pr\u00e9dire la sensibilit\u00e9 \u00e0 la radioth\u00e9rapie"},"content":{"rendered":"\n<p>Comme l&rsquo;effet de la radioth\u00e9rapie varie grandement d&rsquo;un cancer \u00e0 l&rsquo;autre, identifier des signatures g\u00e9nomiques capables de d\u00e9terminer la r\u00e9ponse attendue aux radiations pourrait mieux guider le personnel m\u00e9dical dans la personnalisation des traitements.<\/p>\n\n\n\n<p>Le professeur Venkata Manem, affili\u00e9 \u00e0 la Facult\u00e9 de m\u00e9decine de l&rsquo;Universit\u00e9 Laval\u00a0et au Centre de\u00a0recherche\u00a0du CHU de Qu\u00e9bec &#8211;\u00a0Universit\u00e9\u00a0Laval, vient de franchir une \u00e9tape prometteuse pour la recherche pr\u00e9clinique dans le domaine de la radio-oncologie de pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<p>Actuellement, le personnel m\u00e9dical utilise un mod\u00e8le de radioth\u00e9rapie one-size-fits-all, avec une dose et une\u00a0fr\u00e9quence\u00a0de\u00a0radiation\u00a0d\u00e9termin\u00e9es, sans tenir compte des caract\u00e9ristiques g\u00e9nomiques de la tumeur.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab\u00a0Certains cancers seront plus sensibles ou plus r\u00e9sistants \u00e0 diff\u00e9rents types et r\u00e9gimes de radiation. En identifiant les patientes et les patients qui peuvent avoir des doses plus faibles, on pourrait diminuer la\u00a0toxicit\u00e9\u00a0du traitement. On pourrait \u00e9galement ajuster la dose pour les tumeurs plus r\u00e9sistantes ou la jumeler avec une autre\u00a0th\u00e9rapie\u00a0\u00bb, explique le\u00a0chercheur\u00a0Manem, auparavant professeur sous octroi \u00e0 Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Trois-Rivi\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour l&rsquo;instant, les marqueurs de pr\u00e9diction pour la radioth\u00e9rapie peuvent \u00eatre appliqu\u00e9s de fa\u00e7on g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 tous les cancers, mais l&rsquo;\u00e9quipe vise des marqueurs sp\u00e9cifiques selon le tissu dans lequel la tumeur se d\u00e9veloppe. \u00ab\u00a0Avec la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques aux tissus, nous pourrions \u00e9ventuellement obtenir des signatures pour diff\u00e9rents types de cancers tels que les cancers du sein, de la prostate et du poumon\u00a0\u00bb, s&rsquo;enthousiasme le professeur Venkata Manem.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab\u00a0Toutes les tumeurs sont diff\u00e9rentes, m\u00eame si elles sont class\u00e9es dans le m\u00eame groupe, au m\u00eame stade et avec les m\u00eames caract\u00e9ristiques anatomiques. Elles diff\u00e8rent sur de nombreux aspects, tels que les mutations pr\u00e9sentes, le micro-environnement et la composante immunitaire. Tous ces facteurs peuvent affecter la r\u00e9ponse \u00e0 la radioth\u00e9rapie\u00a0\u00bb, ajoute Alona Kolnohuz, premi\u00e8re auteure de l&rsquo;\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es de lign\u00e9es cellulaires combin\u00e9es \u00e0 des approches bas\u00e9es sur la bio-informatique et l&rsquo;apprentissage automatique, l&rsquo;\u00e9quipe de recherche a cibl\u00e9 un indicateur mol\u00e9culaire de sensibilit\u00e9 qui pourrait faire l&rsquo;objet de tests pr\u00e9cliniques avant d&rsquo;\u00eatre transpos\u00e9 en clinique.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab\u00a0La majorit\u00e9 des \u00e9tudes dans le domaine utilise le nombre de cellules qui survivent \u00e0 une dose de radiation donn\u00e9e, 2 Gy par exemple, ce qui \u00e9quivaut \u00e0 regarder un seul point pour tirer des conclusions. Notre approche utilise plut\u00f4t l&rsquo;aire sous la courbe. Nos r\u00e9sultats d\u00e9montrent que cette approche devrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme indicateur de r\u00e9ponse aux radiations dans les \u00e9tudes pr\u00e9cliniques, car elle consid\u00e8re un plus large \u00e9ventail de processus biologiques\u00a0\u00bb, explique le professeur Manem.<\/p>\n\n\n\n<p>La suite de sa recherche consiste \u00e0 valider ces signatures mol\u00e9culaires avec des donn\u00e9es de patientes et de patients et \u00e0 mettre au point un test clinique utilisant des m\u00e9thodes bas\u00e9es sur l&rsquo;apprentissage\u00a0automatique. L&rsquo;\u00e9quipe souhaite aussi identifier des compos\u00e9s radio sensibilisants susceptibles d&rsquo;accro\u00eetre l&rsquo;efficacit\u00e9\u00a0th\u00e9rapeutique\u00a0des radiations.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab\u00a0Avec l&rsquo;\u00e9mergence des omiques et des technologies bas\u00e9es sur l&rsquo;intelligence artificielle, le temps est venu pour la m\u00e9decine de pr\u00e9cision de faire un grand pas en avant et de s&rsquo;\u00e9loigner du cadre conventionnel one-size-fits-all, souligne Venkata Manem. Nous pensons que les marqueurs de sensibilit\u00e9 aux radiations ont un potentiel \u00e9norme pour aider \u00e0 la prise de d\u00e9cision, personnaliser le traitement et en am\u00e9liorer les r\u00e9sultats.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e dans la revue scientifique\u00a0<em>BMC Cancer<\/em>. Les signataires sont Alona Kolnohuz, Leyla Ebrahimpour, Sevinj Yolchuyeva et Venkata Manem.<\/p>\n\n\n\n<p>SOURCE TECHNO-SCIENCE.COM<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comme l&rsquo;effet de la radioth\u00e9rapie varie grandement d&rsquo;un cancer \u00e0 l&rsquo;autre, identifier des signatures g\u00e9nomiques capables de d\u00e9terminer la r\u00e9ponse<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":31263,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-31262","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31262","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31262"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31262\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31264,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31262\/revisions\/31264"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/31263"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31262"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31262"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dekkbi.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31262"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}