Les puces de Nvidia suscitent la convoitise des start-up. Dix mois apr\u00e8s le lancement en fanfare de ChatGPT, la r\u00e9volution de l’intelligence artificielle (IA) s’est acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e mais elle fait face \u00e0 ses premiers obstacles, comme les forts besoins des start-up du secteur en composants \u00e9lectroniques.<\/p>\n\n\n\n
Car sans un certain type de semi-conducteurs, les cartes graphiques (ou GPU en anglais), difficile de d\u00e9velopper des mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative. Une seule entreprise produit actuellement des composants de ce type suffisamment puissants pour cette technologie : Nvidia.<\/p>\n\n\n\n
Le fondateur et patron de l’entreprise am\u00e9ricaine, Jensen Huang, a pari\u00e9 il y a des ann\u00e9es sur ces processeurs pris\u00e9s des d\u00e9veloppeurs de jeux vid\u00e9o, persuad\u00e9 que, t\u00f4t ou tard, le monde en aurait besoin pour l’IA.<\/p>\n\n\n\n
Et il a remport\u00e9 son pari: aujourd’hui, aucune entreprise ne peut mettre au point de syst\u00e8mes d’IA g\u00e9n\u00e9rative sans s’appuyer sur les GPU de Nvidia, tout particuli\u00e8rement sa puce H100 et les logiciels associ\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Une dure r\u00e9alit\u00e9 pour la concurrence, d’Amazon \u00e0 Intel en passant par un autre champion des ordinateurs pour les jeux vid\u00e9os, AMD, qui cherchent depuis \u00e0 combler leur retard. Le rattrapage va prendre plusieurs ann\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Cette situation n’est pas \u00e9vidente non plus pour les petites entreprises qui doivent faire preuve d’imagination pour avoir acc\u00e8s \u00e0 ces pr\u00e9cieux composants.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0Il devient compliqu\u00e9 de mettre la main sur des milliers de GPU car les g\u00e9ants de la tech d\u00e9versent des milliards de dollars pour en stocker\u00a0\u00bb, constate Fangbo Tao, cofondateur de Mindverse.AI, une jeune pousse singapourienne.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0Il ne reste pas beaucoup de puces disponibles\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
ChatGPT a d\u00e9barqu\u00e9 sur les \u00e9crans au moment o\u00f9 la Silicon Valley sortait d’une ann\u00e9e 2022 noire, marqu\u00e9e par le contrecoup de la pand\u00e9mie, la baisse des investissements et les vagues de licenciements.<\/p>\n\n\n\n
Le succ\u00e8s foudroyant de cette nouvelle IA a revigor\u00e9 tout le secteur du num\u00e9rique. Les start-up qui se lancent dans l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont tr\u00e8s bien accueillies par les investisseurs.<\/p>\n\n\n\n
Mais les fonds ainsi r\u00e9colt\u00e9s partent aussit\u00f4t dans les poches de Nvidia ou de services de cloud (informatique \u00e0 distance).<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0On fait appel \u00e0 beaucoup de grands fournisseurs de cloud (Microsoft, AWS et Google, NDLR) et ils nous disent qu’ils ont du mal \u00e0 se fournir\u00a0\u00bb, souligne Laurent Daudet, PDG de LightOn, une startup qui cr\u00e9e des mod\u00e8les de langage.<\/p>\n\n\n\n
Le probl\u00e8me est particuli\u00e8rement \u00e9pineux pour celles qui veulent entra\u00eener leurs propres mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative, la phase de cr\u00e9ation la plus gourmande en puissance de calcul, car elle n\u00e9cessite de traiter des montagnes de donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es en ligne.<\/p>\n\n\n\n
Seules quelques entreprises ont donc les moyens de d\u00e9velopper de grand mod\u00e8les de langage g\u00e9n\u00e9ralistes.<\/p>\n\n\n\n
L’investissement de dix milliards de dollars de Microsoft dans OpenAI est d’ailleurs largement consid\u00e9r\u00e9 comme le prix \u00e0 payer pour construire les serveurs n\u00e9cessaires, aliment\u00e9s par des GPU de Nvidia bien s\u00fbr.<\/p>\n\n\n\n
Google construit ses propres mod\u00e8les et lundi, c’\u00e9tait au tour d’Amazon d’annoncer le versement de quatre milliards de dollars \u00e0 Anthropic AI, une autre startup d’IA g\u00e9n\u00e9rative, concurrente d’OpenAI.<\/p>\n\n\n\n
L’entra\u00eenement des mod\u00e8les \u00ab\u00a0est en train de quasi totalement ass\u00e9cher le march\u00e9 des GPU\u00a0\u00bb, regrette Said Ouissal, patron de Zededa, une entreprise qui cherche \u00e0 r\u00e9duire la consommation d’\u00e9nergie de l’IA.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0Actuellement, vous devez attendre le milieu ou m\u00eame la fin de l’ann\u00e9e prochaine pour \u00eatre livr\u00e9s si vous passez commande. Et la p\u00e9nurie ne semble pas pr\u00eate d’\u00eatre r\u00e9gl\u00e9e\u00a0\u00bb, rench\u00e9rit Wes Cummins, directeur g\u00e9n\u00e9ral d’Applied Digital, sp\u00e9cialis\u00e9e dans les infrastructures IA.<\/p>\n\n\n\n
Les acteurs soulignent \u00e9galement que le r\u00f4le essentiel de Nvidia dans l’\u00e9cosyst\u00e8me place le groupe, de fait, en faiseur de roi quant \u00e0 l’avenir de l’IA.<\/p>\n\n\n\n
Le march\u00e9 est \u00ab\u00a0quasi totalement aux mains des g\u00e9ants du secteur, Google, Amazon, Meta\u00a0\u00bb, qui disposent de \u00ab\u00a0quantit\u00e9s \u00e9normes de donn\u00e9es et de capital\u00a0\u00bb pour acheter les puces de Nvidia et ainsi d\u00e9velopper de l’IA \u00e0 grande \u00e9chelle, estimait Jacopo Pantaleoni, ancien ing\u00e9nieur de Nvidia, dans une interview accord\u00e9e \u00e0 The Information.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab\u00a0Ce n’est pas le monde que je voulais construire\u00a0\u00bb, ajoutait-il.<\/p>\n\n\n\n
De l’avis de certains vieux connaisseurs de la Silicon Valley, la fr\u00e9n\u00e9sie autour des GPU de Nvidia ne va toutefois pas durer \u00e9ternellement et d’autres options vont finir par appara\u00eetre.<\/p>\n\n\n\n
Sans cela, le co\u00fbt d’entr\u00e9e sur le march\u00e9 de l’IA risque de devenir hors de prix, m\u00eame pour les g\u00e9ants du num\u00e9rique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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