Le g\u00e9ant des cosm\u00e9tiques a lanc\u00e9 en janvier 2023 un assistant de maquillage par commande vocale pour personnes malvoyantes. L’app mobile VMA est bas\u00e9e sur de l’IA et de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Pour aider les personnes malvoyantes \u00e0 utiliser ses produits en toute autonomie, sans devoir demander de l’aide, les soci\u00e9t\u00e9s du groupe Est\u00e9e Lauder (ELC) ont choisi en 2022 de d\u00e9velopper une solution maison \u00e0 base d’IA et de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (RA). Le groupe a ainsi lanc\u00e9 en janvier son assistant de maquillage \u00e0 commande vocale (VMA) au Royaume-Uni et aux \u00c9tats-Unis pour commencer. Le projet a valu \u00e0 ELC un prix CIO-100 2023 pour son excellence en mati\u00e8re de technologies de l’information.
\u00ab Nous avons certes cherch\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me commercial important dans le secteur de la beaut\u00e9, \u00e0 savoir le manque de solutions accessibles \u00e0 tous, mais aussi \u00e0 devenir encore plus inclusifs, pr\u00e9cise Michael Smith, Senior vice-pr\u00e9sident et DSI du groupe ELC. 2,2 milliards de personnes souffrent de d\u00e9ficience visuelle dans le monde. Et uniquement au Royaume-Uni, notre march\u00e9 pilote, elles sont plus de deux millions. \u00bb
Christopher Aidan, vice-pr\u00e9sident de l’innovation et des technologies \u00e9mergentes d’ELC, ajoute que les personnes malvoyantes sont souvent contraintes d’en appeler \u00e0 d’autres pour se maquiller. Pour leur donner davantage d’autonomie, l’entreprise a choisi d’utiliser une de ses plateformes existantes d’application immersive en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e ARIA. Celle-ci exploite de la RA, de l’IA dont des algorithmes de Machine Learning pour analyser l’application du maquillage sur un visage. VMA guide ensuite l’utilisateur par \u00e0 la voix. Dans ce cadre, l’app mobile exploite les pr\u00e9f\u00e9rences configur\u00e9es par l’utilisateur sur son appareil, mais elle lui propose aussi de personnaliser le type de voix et le d\u00e9bit de parole.<\/p>\n\n\n\n
Si l’\u00e9quipe de Christopher Aidan n’a \u00e9prouv\u00e9 que peu de difficult\u00e9s pour cr\u00e9er l’application proprement dite, il n’en a pas \u00e9t\u00e9 de m\u00eame avec les \u00e9tapes de recherche en amont, qui se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es bien plus difficiles. L’inclusivit\u00e9 \u00e9tant le moteur principal du projet, il s’agissait de s’adapter \u00e0 toutes les formes, tailles, nuances et caract\u00e9ristiques uniques des visages des utilisateurs potentiels. L’\u00e9quipe devait s’assurer que l’IA s’adapterait \u00e0 toute la vari\u00e9t\u00e9 des couleurs, des nuances, des traits du visage, des cheveux, etc. Une exigence qui a rendu le processus d’entra\u00eenement de l’IA plus complexe que pr\u00e9vu, n\u00e9cessitant une grande diversit\u00e9 de visages pour le corpus de donn\u00e9es de base.
Pour y arriver, le design de la solution pr\u00e9voyait au d\u00e9part que l’utilisateur prenne un selfie. L’algorithme analysait ensuite l’image pour \u00e9valuer l’uniformit\u00e9 de l’application du maquillage sur le visage avant de proposer des conseils au client en fonction du r\u00e9sultat. Mais il n’a pas fallu longtemps \u00e0 l’\u00e9quipe de d\u00e9veloppement pour finalement pr\u00e9f\u00e9rer exploiter une vid\u00e9o en temps r\u00e9el pour scanner le visage de l’utilisateur. Ainsi, si cette vid\u00e9o montre que la personne a appliqu\u00e9 le fond de teint ou le rouge \u00e0 l\u00e8vres de mani\u00e8re irr\u00e9guli\u00e8re, l’app d\u00e9crit directement \u00e0 la voix les zones sp\u00e9cifiques qui ont besoin d’\u00eatre retouch\u00e9es et prodigue des conseils pour corriger le probl\u00e8me. L’utilisateur peut alors proc\u00e9der \u00e0 des ajustements et \u00e0 une nouvelle num\u00e9risation vid\u00e9o. L’application l’avertit lorsque tout a \u00e9t\u00e9 correctement appliqu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
La priorit\u00e9, cependant, \u00e9tait pour Christopher Aidan et son \u00e9quipe de s’engager directement aupr\u00e8s de la communaut\u00e9 des malvoyants. \u00ab Nous voulions vraiment comprendre quels \u00e9taient leurs besoins sp\u00e9cifiques, leurs difficult\u00e9s et leurs pr\u00e9f\u00e9rences, et ce qu’ils attendaient de nos produits, explique-t-il. Nous avons r\u00e9uni des groupes de discussion et pos\u00e9 des questions, mais nous avons surtout \u00e9cout\u00e9 ces personnes parler de leur exp\u00e9rience personnelle en mati\u00e8re de maquillage et de technologie. \u00bb
Certains membres des groupes de discussion \u00e9taient compl\u00e8tement aveugles, d’autres avaient des degr\u00e9s divers de malvoyance et d’autres encore avaient une excellente vision p\u00e9riph\u00e9rique. Cela a permis de tirer les enseignements d’une vari\u00e9t\u00e9 d’exp\u00e9riences individuelles et de remettre en question certaines hypoth\u00e8ses de d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n
\u00ab Nous pensions que les utilisateurs pr\u00e9f\u00e9reraient une voix naturelle et plus humaine pour le param\u00e9trage de d\u00e9part, mais nous avons d\u00e9couvert que c’\u00e9tait la simplicit\u00e9 de la familiarisation avec l’app qui \u00e9tait en fait le facteur le plus important pour eux, explique Christopher Aidan. Ils veulent disposer des fonctions exactes qu’ils ont param\u00e9tr\u00e9es. \u00bb
L’\u00e9quipe du projet VMA s’est aussi associ\u00e9e \u00e0 divers groupes de d\u00e9fense internes et externes des personnes malvoyantes et \u00e0 des experts en mati\u00e8re d’accessibilit\u00e9 et d’inclusion. Ils ont combin\u00e9 leurs points de vue avec les commentaires collect\u00e9s dans les groupes de travail pour lister les exigences de l’app. L’\u00e9quipe a aussi fait appel aux utilisateurs pour d’autres caract\u00e9ristiques, allant du nom de l’application au ton juste de la voix. \u00ab Tout au long des phases de conception, d’\u00e9laboration et de test, leurs commentaires ont guid\u00e9 nos d\u00e9cisions, m\u00eame pour les petites fonctionnalit\u00e9s telles que la possibilit\u00e9 de r\u00e9gler la vitesse d’\u00e9locution de l’assistant virtuel \u00bb, insiste le vice-pr\u00e9sident de l’innovation et des technologies \u00e9mergentes.<\/p>\n\n\n\n
Depuis son lancement au Royaume-Uni en janvier, l’\u00e9quipe de d\u00e9veloppement a continu\u00e9 d’observer les r\u00e9actions \u00e0 l’app. Et malgr\u00e9 les nombreux tests r\u00e9alis\u00e9s avant le lancement, les utilisateurs ont continu\u00e9 d’identifier de nouveaux probl\u00e8mes. \u00ab D\u00e8s les premiers entretiens, nous avons re\u00e7u des questions que personne n’avait pos\u00e9es avant le lancement, raconte Christopher Aidan. On nous a par exemple demand\u00e9 ce qui se passait au moment de retirer un produit. L’app indiquait-elle aussi si la personne avait retir\u00e9 correctement son maquillage ou pas ? \u00bb Michael Smith explique d’ailleurs que le groupe ELC mesure le succ\u00e8s de VMA \u00e0 l’aune de ces r\u00e9actions d’utilisateurs, aussi positives que constructives.
\u00ab Un d’entre eux s’est demand\u00e9 comment il avait pu se passer de ce type d’applications jusque-l\u00e0, raconte le DSI. VMA leur permet de se sentir autonomes et d’essayer de nouveaux produits sans \u00eatre contraints de demander de l’aide. L’application ne porte pas de jugement, c’est juste de l’honn\u00eatet\u00e9. \u00bb Michael Smith ajoute d’ailleurs que l’app n’int\u00e9resse pas uniquement la population des malvoyants. Elle pourrait, par exemple, aider des jeunes qui n’ont pas d’adulte dans leur vie pour les soutenir, ou ne se sentent pas \u00e0 l’aise pour demander \u00e0 un adulte de leur apprendre \u00e0 se maquiller.<\/p>\n\n\n\n
Source – lemondeinformatique<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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