\u00c0 l\u2019aide de l\u2019intelligence artificielle (IA), des chercheurs belges ont trouv\u00e9 la cause mais aussi un traitement possible \u00e0 une maladie rare. Une r\u00e9alisation in\u00e9dite dans le monde acad\u00e9mique, se r\u00e9jouit vendredi l\u2019UCLouvain, dont une \u00e9quipe a particip\u00e9 \u00e0 ces recherches.<\/p>\n\n\n\n
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L\u2019\u00e9tude internationale, publi\u00e9e dans la revue scientifique \u2018Nature Communications\u2019 et \u00e0 laquelle a \u00e9galement collabor\u00e9 l\u2019Universit\u00e9 de Zurich, a eu recours \u00e0 l\u2019IA pour cibler les causes et les traitements possibles d\u2019une maladie rare d\u00e9vastatrice, la cystinose. Il s\u2019agit d\u2019un mod\u00e8le pour les maladies de surcharge des lysosomes, ces \u2018unit\u00e9s de recyclage\u2019 pr\u00e9sentes dans toutes les cellules qui emp\u00eachent les d\u00e9chets de s\u2019accumuler dans l\u2019organisme, d\u00e9taille l\u2019universit\u00e9 louvaniste.<\/p>\n\n\n\n
La cystinose touche un nouveau-n\u00e9 sur 100.000 et s\u2019attaque d\u00e8s la naissance aux organes, \u00e0 commencer par les reins, menant des enfants \u00e0 l\u2019insuffisance r\u00e9nale avant 10 ans. \u201cCette maladie atteint progressivement tous les organes, sans que nous puissions vraiment la traiter\u201d, explique le Pr Olivier Devuyst, responsable du Louvain4Rare \u00e0 l\u2019UCLouvain et de l\u2019Institut des Maladies rares des Cliniques universitaires Saint-Luc.<\/p>\n\n\n\n
Selon lui, l\u2019approche utilisant l\u2019IA est in\u00e9dite dans le monde acad\u00e9mique. \u201cPlut\u00f4t que de travailler sur un mod\u00e8le animal unique (par exemple, la souris), nous avons introduit le m\u00eame d\u00e9faut g\u00e9n\u00e9tique dans trois mod\u00e8les, en couvrant environ 350 millions d\u2019ann\u00e9es d\u2019\u00e9volution, depuis le poisson jusqu\u2019au rat et l\u2019homme\u201d, d\u00e9veloppe le co-directeur de l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n
Les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ces mod\u00e8les ont ensuite \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es sur la plateforme d\u2019intelligence artificielle PandaOmics, ce qui a permis aux chercheurs d\u2019identifier les voies pathologiques et les cibles th\u00e9rapeutiques prioritaires dans les cellules de la cystinose. Ils ont ainsi mis en \u00e9vidence une association causale entre la maladie et une activation anormale d\u2019une prot\u00e9ine conserv\u00e9e au cours de l\u2019\u00e9volution et responsable de la d\u00e9tection des nutriments et du contr\u00f4le de la croissance et du m\u00e9tabolisme cellulaire.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l\u2019aide de la m\u00eame plateforme PandaOmics, les chercheurs ont ensuite identifi\u00e9 la rapamycine, un m\u00e9dicament approuv\u00e9 et connu de longue date, comme candidat prometteur pour traiter le dysfonctionnement cellulaire dans la cystinose. Des investigations compl\u00e9mentaires sont cependant encore n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n\n
\u201cCes r\u00e9sultats nous rapprochent d\u2019un traitement cibl\u00e9 et efficace pour ces patients. Cela d\u00e9montre par ailleurs le r\u00f4le incomparable de l\u2019IA dans la d\u00e9couverte de nouveaux traitements, parfois bas\u00e9s sur des mol\u00e9cules connues de longue date, pour les maladies rares\u201d, commente le Pr Devuyst. D\u2019apr\u00e8s lui, cette m\u00e9thode de recherche pourrait en effet s\u2019av\u00e9rer d\u00e9cisive dans le domaine des maladies g\u00e9n\u00e9tiques rares, dont plus de 90% restent sans traitement.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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